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杨俊毅

作者: 时间:2020-02-27 来源:机械工程学院 点击率:87

一、导师照片



二、基本信息

姓名:杨俊毅

所属学院:机械工程学院

导师类别:硕士生导师

科研方向:海洋技术

硕士招生学院:电子信息学院

电子邮箱:junyiyang@hdu.edu.cn


三、个人简历


杨俊毅,男,1970年生,浙江长兴人,研究员。1992年毕业于中国海洋大学,获学士学位。1992年到2016年在国家海洋局第二海洋研究所工作,2016年至今在杭州电子科技大学工作。

主要从事应用于深海科学研究的仪器设备开发与应用工作,并多次参加远洋深海科学考察,近年来主攻深海原位观测设备的研发。曾主持和参与科研项目20余项,其中主持完成国家863计划课题1项和子课题3项,国家自然科学基金1项,作为技术总负责完成海洋行业公益项目1项。研发的深海生态长期观测与诱捕器已在多个海洋科考航次应用,获得水深8千米以上海洋生物样器与照片;合作完成的深海可视多管取样器、深海电视抓斗、深海浅地层岩芯取样钻机、深海保真拖网等装备已成为当前远洋科考的主力设备。共发表论文40余篇,被SCIEICSSCI等检索系统收录10余篇;获国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步一等奖3项,获国家发明专利授权20项。

四、学术成果

() 代表性论文(5)

[1] Junyi Yang, et al., The establishment of an automatic separation system for marine meiobenthos. 27th IEEE EMBS Annual International Conference, September 1-4, , Shanghai, China 2005.

[2] Robust and cooperative localization for underwater sensor networks in the existence of malicious anchors. Sensors, 2019(19),4519:1-24. (CA)

[3] Xi Zhang, Junshao Zhang, Junyi Yang., An in-situ look at jellyfish. Sea Technology, 2019(10): 13-15. (CA)

[4] Minhui Zheng, Junyi Yang, et al., Designing of 3-Dimensional Underwater Fish Observation System and Experimental Research[C]//First International Conference on Information Sciences, Machinery, Materials and Energy. Atlantis Press, 2015: 369-373.

[5] 李海超,张曦,郑旻辉,杨俊毅. 一种深海游动生物三维原位观测系统,光学技术,201945(1)29-35.

() 代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目,动态观测条件下深海巨型底栖生物的立体视觉三维重建与生物学特征分析(41376169),主持,2014.12017.1280万元。

[2] 国家863计划课题,深海沉积物无扰动高保真直视取样技术(2006AA09Z24),主持,2006.122009.1250万元。

[3] 国家863计划子课题,深海生态长期观测系统研制(2012AA092102-1),主持,2012.12015.12640万元。

[4] 海洋行业公益项目子课题,浙江近岸海域海洋生态环境动态监测与服务平台技术研究及应用示范(201305012-1),主持,2013.12016.12564.4万元。

[5] 海洋行业公益项目,深海底原位观测及取样测量系统(200905025),技术总负责,2009.102012.102880万元。

() 科研奖励

[1] XXXXX的研究,浙江省科技进步一等奖(排名1/6)2018

[2]深海浅地层岩芯取样钻机系列及其勘探工艺,国家科技进步二等奖(排名8)2007

[3]深海浅地层岩芯取样钻机系列,中国有色金属工业科学技术一等奖(排名8)2007

[4]深海电视抓斗技术研究,教育部科学技术进步一等奖(排名15)2006

() 知识产权

[1] 一种深海蠕动泵及深海可控长期化学反应装置,ZL201810667111.6,发明授权,第1发明人。

[2] 一种直流无刷电机驱动的开关网机构及其应用方法,201410019761.1,发明授权,第1发明人。

[3] 海底生物样品采样自动选网组件,ZL200910096265.5,发明授权,第1发明人。

[4] 一种海水叶绿素传感器测量的悬浮颗粒物影响校准方法,201710361126.5,发明授权,第2发明人。

[5] 一种涡轮蜗杆电机驱动关门的深海生物诱捕器,201610219850,发明授权,第2发明人。

[6] 一种自返式深海设备搭载器,201610219851.4,发明授权,第2发明人。

[7] 深海近底层生物幼体高保真直视取样系统,201410019775.3,发明授权,第2发明人。

[8] 海底管状采样器抗污染抗压密封组件,ZL200910096875.5,发明授权,第2发明人。